L’IA agentique est désormais au centre de la feuille de route de Confluent | LeMagIT

LeMagIT - 20/05
Si Confluent délivre les fonctionnalités promises visant à simplifier les interactions entre Apache Kafka et Flink, il doit encore se différencier sur le volet agentique, estiment les analystes.

Deux mois après la finalisation de l’acquisition de Confluent par IBM, lors de son événement londonien Current, le spécialiste d’Apache Kafka a présenté la mise à jour Q2 2026 de sa plateforme Confluent Cloud.

Plusieurs éléments introduits au cours de l’année écoulée débarquent en disponibilité générale. À commencer par les tables matérialisées. Depuis Confluent Cloud for Apache Flink, les tables matérialisées permettent de contenir des données en provenance de pipelines de streaming de données. Il est ainsi possible de faire évoluer les pipelines de transformation SQL en minimisant le risque de perte des états. Le maintien de la cohérence de données serait ainsi simplifié.

Les tables matérialisées complètent une autre méthode : TableFlow. Là, il s’agit d’exposer des topics Kafka sous forme de tables Apache Iceberg ou Delta. L’objectif est d’éliminer une partie des flux ETL autrefois nécessaires.

De côté-là, l’éditeur a annoncé la future disponibilité générale des requêtes par snapshot en juin prochain. L’objectif est d’explorer des historiques de données de streaming et de les combiner avec des événements récents dans Kafka...
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